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Comparación de Modelos de Redes Neuronales

Hoy expusimos en la Jociti 2006 (Jornadas de Ciencia, Tecnología e Innovación) en la UTN – Facultad Regional Resistencia – con Carlos Vicentin y Juan Carlos Insfrán un trabajo que realizamos en la Cátedra de Inteligencia Artificial en la primera mitad del año 2006 durante el cursado.

El Sistema es una simple implementación de 2 redes neuronales muy conocidas: Hopfield y BackPropagation.

Basicamente el sistema ayuda al soporte de decisiones sobre el otorgamiento de crédito de una entidad financiera.

Se le presenta un perfil de cliente y la red decide si el perfil es apto, no lo es, o es dudoso para el otorgamiento de un crédito.

Se necesita el Framework 2.0 de .Net para correrlo. Y está programado en C#.

Recursos:

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